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疫情期间谣言的传播特征分析——基于随机游走模型与 1765 万条数据
自动化科学与电气工程学院
作品介绍

针对新冠疫情期间的谣言分析与预测需求,本项目借助公开平台,提出了一种对谣言的传播特征分析的方法。通过舆情和谣言的对比对数据进行初步筛选,分离当中的谣言和舆情。其次基于随机游走模型,对谣言的传播进行建模,获得随机游走的路径结果。最后,根据结果进行数据挖掘与分析,通过时间层面、空间层面、内容层面对谣言的传播特征进行预测与评估。对舆情进行监控,提取谣言内容,将疫情发展和谣言的传播进行耦合分析。