基于BP神经网络与无人机多光谱成像技术的水质反演

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基于BP神经网络与无人机多光谱成像技术的水质反演

航空科学与工程学院

作品介绍

使用搭载多光谱相机的无人机获取太湖的多光谱图像，将获得的多光谱图像使用ENVI进行处理，得到湖面的反射率参数。将反射率参数处理后得到的多光谱参数，与使用比色法处理得到的总磷和浊度在nntool中训练神经网络模型，一定的训练校正检验之后，得到稳定的模型，为水质反演以及水样检测提供了更好的方法。

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