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妊娠并发症预测系统
妊娠并发症预测系统
计算机学院
作品介绍
高血压和糖尿病是妊娠过程中的常见并发症，可能影响母亲和胎儿的健康甚至生命安全。本项目提出使用长短期记忆网络对问题进行建模分析，利用自注意力机制捕捉医学事件间的关系，取得了比相关研究更好的效果。我们使用基于梯度的敏感性方法分析影响发病的医学特征和孕期时间段，并使用MC-dropout进行不确定性分析。我们搭建了妊娠数据可视化分析系统，方便产妇和医生关注孕期相关指标变化，及时发现可能发生的并发症。
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