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基于文本挖掘的警情分析与接处警平台
基于文本挖掘的警情分析与接处警平台
计算机学院
作品介绍
针对非结构化数据智能处理的共性关键技术进行研究：使用左右熵和联合熵等技术构建了警情专用停用词库；使用CRF技术进一步提取构建了地点名词数据库和时间名词数据库；对预处理后的数据采用BTM主题模型训练，进而挖掘到海量警情的关联性，并通过关键词的不同权重和分布实现了无监督聚类；针对聚类结果使用信息增益提取每类中的关键词，为新案情做相似度匹配，并根据莱文斯坦距离为接警员作出准确的行动推荐。
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