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见微思危：基于小数据推演的机场安检预警系统
见微思危：基于小数据推演的机场安检预警系统
计算机学院
作品介绍
我们提出了一种基于小数据推演的机场安检预警系统，并用此来解决传统机场安检系统存在的弊端。我们首先采用小样本目标检测框架，并在其中使用两级匹配机制，以此提高样本较少情况下的识别精度；此外，我们结合注意力机制设计了两个去遮挡模块，解决物品间的互相遮挡问题；最后我们借助内嵌的关系图谱设计了推理模块，借助小样本目标检测模块得到的语义标签以及对应概率使用图寻址算法推演可能的危险品，从而规避漏检风险。
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