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基于对抗补丁的视觉应用安全平台
基于对抗补丁的视觉应用安全平台
计算机学院
作品介绍
机器视觉相关技术正快速地改变着人们的生活，基于机器视觉技术的模型却对对抗样本表现出明显的脆弱性，带来了极大的不安全因素。对抗补丁作为产生对抗样本的方法之一，相比于传统对抗攻击方法具有更强的现实意义，在产生威胁的同时，也为理解和提高相关模型带来了全新视角。我们的项目首先提出一种具有更强泛化性的对抗补丁生成框架，而后基于该框架，开发一个以机器视觉模型安全性检测和针对性优化为目标的视觉安全平台。
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