基于压电式传感器的人机交互技术具备高精度力检测、低能耗特点，因而吸引了大量研究以及市场的注意。然而，现有的技术是通过利用大量的触摸数据训练建立触摸力检测模型，这需要采集用户相当多的数据，从而影响了用户的实际体验。为解决这个问题，本文提出了一种基于集成学习的压电式触摸屏的高精度力度识别方法，达到了98.32%的正确率，同时只需要用户很少的触摸数据，从而提高了用户的人机交互的体验。
