AutoBIT:面向多平台的低比特神经网络自动部署系统

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AutoBIT:面向多平台的低比特神经网络自动部署系统

计算机学院

作品介绍

为解决复杂神经网络在低算力边缘设备上高效运行的问题，我们推出了AutoBIT系统，通过独创的量化算法对模型量化，压缩，同时利用神经网络自动编译技术，对模型在特定硬件上做了进一步的优化。在保持了模型精度基本不变的同时，压缩了模型的大小，提高了模型的运行效率。同时基于Django框架，推出Web平台，实现了一键自动化完成模型量化、编译、部署的全流程，并且能够自动完成对于模型的静态和动态分析。

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