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基于迁移学习和知识/数据混合驱动的口腔健康评价系统
基于迁移学习和知识/数据混合驱动的口腔健康评价系统
计算机学院
作品介绍
本项目设计并实现了基于迁移学习和知识/数据混合驱动的口腔健康评价系统，选择牙结石、龋齿、牙龈炎症、牙列缺失四种典型口腔疾病进行自动评价，将医生知识以注意力图方式嵌入神经网络，利用迁移学习实现设备适配，系统支持多种移动设备应用，具有无人化（自动识别）、低成本（设备及算法迁移）、易远程（跨平台）等优势，可居家使用低成本的便携电子口腔内窥镜进行自助口腔健康评价，实现口腔疾病早期预警，具有很好的应用前景。
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