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基于偏好的网约车任务分配研究
计算机学院
作品介绍

网约车平台是当今移动互联网与共享经济催生的新型智能出行类应用之一,而任务分配则是决定平台效能的核心问题。本文突破现有任务分配算法盲目最大化平台利益而忽略乘客满意度的局限性,从群智博弈的角度提出了考虑司、乘与平台三者间偏好博弈的新模型,进一步基于帕累托优化与随机舍入优化提出具有理论保证的匹配算法,并以大量实验证明了所提方法在真实场景下的优越性,为未来缓解“打车难”问题提供了一种新型技术方向。