基于深度学习的可穿戴手势识别交互系统

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基于深度学习的可穿戴手势识别交互系统

中法工程师学院

作品介绍

本项目开发了一种基于运动学参量的手势识别可穿戴手套设备，提出了该类型设备的新架构方案。本项目手势识别采用卷积神经网络和循环神经网络。而在实物验证上，手套设备由开源硬件开发板及加速度计陀螺仪、蓝牙模块等组成。通过蓝牙通信将手部运动数据传送到计算机，根据用户所按按钮的不同，一方面可以完成持续性操作，另一方面通过识别出的手势完成一次性动作。本项目基于此实现了两类应用场景作为示范。

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